Análisis de interacción
Entiende cómo los comentarios, menciones y DMs contribuyen a tus métricas de interacción — y cómo SonetHub mide la tasa de respuesta, el sentimiento y las publicaciones con mayor rendimiento.
Análisis de interacción
La página de Interacción muestra una capa de información sobre los datos de menciones y comentarios: tendencias agregadas, sentimiento a lo largo del tiempo, rendimiento de respuesta y las publicaciones que generan más conversación. Es distinta de la tasa de engagement de publicaciones que aparece en la página de Analíticas (que mide me gusta y compartidos en relación al alcance).
Disponible en: planes Growth, Pro y Business (requiere la función de monitorización de interacción)
Qué cuenta como interacción
SonetHub rastrea tres tipos de interacción entrante como "interacción":
| Tipo | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Comentario | Alguien deja un comentario en una de tus publicaciones | "¡Me encanta este producto!" en una publicación de Instagram |
| Mención | Alguien @menciona tu cuenta en su propia publicación o respuesta de historia — no en tu contenido | Un tweet que dice "@TuMarca, ¡buen trabajo!" |
| DM (Mensaje directo) | Un mensaje directo enviado a la bandeja de entrada de tu cuenta | Un mensaje preguntando sobre precios |
Nota: Los DMs son rastreados por la función Bandeja de entrada y se incluyen en los cálculos de tasa de respuesta solo cuando han sido leídos o respondidos dentro de SonetHub. El contenido de los DMs nunca aparece en el panel de Interacción — solo los recuentos.
Los tres tipos comparten el mismo pipeline de triaje y sentimiento. Qué tipos aparecen en el panel de Interacción depende de la plataforma:
- Comentarios en tus publicaciones — disponibles en todas las plataformas que admiten recuperación de comentarios (Instagram, Facebook, Threads, YouTube, LinkedIn, TikTok Business, Bluesky).
- @menciones externas — disponibles principalmente en Twitter/X (a través del timeline de menciones). Instagram y Facebook entregan menciones vía webhook en tiempo real; otras plataformas no exponen una búsqueda general de menciones.
- DMs — solo tasa de respuesta; el contenido es privado.
Definiciones de métricas
Volumen
El recuento total de comentarios + menciones (y opcionalmente DMs) recibidos en el período de tiempo seleccionado. El volumen es la señal bruta: indica qué tan activo fue el período, pero no si la actividad fue positiva o requirió acción.
Distribución de sentimiento
Cada elemento entrante es clasificado por IA como Positivo, Neutral o Negativo inmediatamente tras su llegada. La distribución se muestra como una proporción (p. ej. 42 / 31 / 12) y como un gráfico de series temporales. Los elementos en los que la IA no puede determinar el sentimiento (texto muy corto, solo emojis, idioma no admitido) se excluyen de los tres recuentos pero se incluyen en el total de volumen.
- Positivo — apreciación, elogios, entusiasmo, apoyo
- Neutral — preguntas, comentarios informativos, sin categorizar
- Negativo — quejas, críticas, frustración, comparaciones negativas
Tasa de respuesta
Tasa de respuesta = elementos respondidos ÷ total de elementos
Un elemento se cuenta como "respondido" cuando SonetHub registra una marca de tiempo replied_at — es decir, se envió una respuesta a través de SonetHub (desde la bandeja de entrada de Interacción, el agente IA o una regla de automatización). Las respuestas realizadas directamente en la plataforma sin pasar por SonetHub no se reflejan aquí.
La tasa de respuesta cubre comentarios y menciones. Los DMs se excluyen a menos que se haya enviado una respuesta desde la Bandeja de entrada de SonetHub.
Tiempo medio de respuesta
El tiempo medio entre la llegada del elemento (mentionedAt) y el envío de la primera respuesta (repliedAt), medido en minutos. Solo se incluyen en la mediana los elementos que han sido respondidos. Se usa la mediana en lugar de la media porque unas pocas respuestas muy lentas (p. ej. elementos descubiertos días después) de lo contrario inflarían el promedio.
Se muestra en minutos (p. ej. "14 min") u horas (p. ej. "2 h") según el valor.
Sentimiento a lo largo del tiempo
El gráfico representa los recuentos positivos, neutrales y negativos por día calendario a lo largo del rango de fechas seleccionado. Los días sin actividad aparecen como cero. Esto te permite detectar picos de sentimiento negativo correlacionados con un lanzamiento de producto, una publicación viral o un evento externo.
Distribución por categoría
Cada elemento también se clasifica por categoría:
| Categoría | Señales habituales |
|---|---|
| Elogio | "Increíble", "me encanta", estrellas, corazones |
| Queja | "Roto", "decepcionante", "reembolso", "nunca más" |
| Pregunta | "¿Cómo puedo…?", "¿Dónde puedo…?", "¿Está disponible…?" |
| Spam | Enlace no relacionados, texto repetitivo, patrones de spam conocidos |
| General | Todo lo demás |
El gráfico de distribución por categoría ayuda a priorizar: una barra grande de Quejas o Preguntas indica trabajo pendiente que necesita respuesta; una barra grande de Spam sugiere que una regla de automatización reduciría el ruido.
Publicaciones con mayor interacción
La lista de Publicaciones principales muestra las publicaciones que generaron más interacción entrante durante el período. Solo aparecen las publicaciones vinculadas a una de tus publicaciones publicadas (a través de un enlace post_id) — las @menciones externas verdaderas que no están asociadas a una publicación específica quedan excluidas.
La interacción por publicación es la suma de likeCount + replyCount de todos los comentarios vinculados a esa publicación. Una publicación con 50 comentarios, cada uno con un me gusta, puntúa más alto que una con 10 comentarios y ningún me gusta.
Hacer clic en el título de una publicación lleva a la página de detalle de esa publicación.
Personas más activas
Muestra los autores que interactuaron con más frecuencia con tus cuentas en el período. Se basa en el volumen (recuento de elementos de cada autor), no en el sentimiento ni el alcance.
Limitación en datos escasos
La densidad de los datos de interacción varía significativamente según la plataforma y la antigüedad de tus cuentas conectadas:
- Instagram y Facebook entregan menciones vía webhook sin relleno histórico. Al conectar una cuenta nueva, solo aparecen las menciones que llegan después de la fecha de conexión. Los comentarios en publicaciones antiguas llegan a través del intervalo de polling de 30 minutos (solo los últimos 7 días de publicaciones).
- Twitter/X es la principal fuente de @menciones externas verdaderas (personas que hablan de ti en sus propias publicaciones). El historial de menciones está limitado por el nivel de la API de Twitter en uso.
- Las Páginas de LinkedIn exponen actividad de @menciones vía webhooks de Community Management (eventos
SHARE_MENTION) Y un fallback de pull de 60 días, por lo que el tipo "mención" cubre tanto los comentarios en tus publicaciones COMO publicaciones externas que etiquetan tu Página. Los perfiles personales de LinkedIn no exponen una superficie general de menciones; las menciones allí son solo comentarios. - YouTube, TikTok Business, Bluesky admiten comentarios en tus propias publicaciones, pero no exponen una búsqueda general de menciones — por lo que el tipo "mención" para estas plataformas significa solo comentarios, no referencias externas.
- TikTok (estándar) y Pinterest no proporcionan acceso a comentarios ni menciones a través de la API de publicación de contenido.
Como resultado, el panel de Interacción es más útil una vez que tus cuentas llevan al menos 30 días conectadas y han estado activas durante ese período.
Requisito de plan
La monitorización de interacción y el panel de análisis requieren el plan Growth o superior. En los planes Free y Starter, la página de Interacción no está disponible.